Основы машинного и глубокого обучения

Варианты зачисления на курс

Название курса Основы машинного и глубокого обучения

Добро пожаловать на курс “Основы машинного и глубокого обучения”!

Курс “Основы машинного и глубокого обучения” посвящен изучению основных современных моделей машинного и глубокого обучения. Материалы курса тематически разделены на четыре курса.

В первом курсе вы освоите азы Python и познакомитесь с основными библиотеками языка, используемыми при решении задач машинного обучения. Во втором курсе вы научитесь реализовывать базовые модели машинного обучения. Третий курс познакомит вас с прикладными моделями машинного обучения, вы научитесь использовать линейные модели и строить решающие деревья. В четвертом курсе вы познакомитесь с методами работы с естественным языком и изображением с помощью нейросетевых моделей.

В результате освоения курса вы сможете решать реальные задачи с помощью методов машинного и глубокого обучения.

В каждом курсе вас ждут обязательные задания на оценку с автопроверкой LMS — тесты и задания на программирование, а также проекты с проверкой преподавателем. Рекомендуется смотреть лекции и выполнять задания последовательно. На программе предусмотрены строгие дедлайны.

Во втором семестре в обязательном порядке необходимо решить один из проектов: «Комплексная задача», «ML pipeline» или «Генерация поэзии». Проект — это индивидуальное комплексное задание повышенной сложности. Его результаты вы будете защищать в рамках итоговой аттестации.

Вопросы по курсу вы можете направить на почту puskdpo@phystech.edu

Желаем вам успехов в обучении!
Команда ЦК

Цифровая кафедра

Подать заявку на курс

Гости не имеют доступа к этому курсу. Войдите в систему.

Accessibility

Reset All

Background Colour