Модуль 2. Визуализация данных

В этом курсе вы будете рассматривать средства построения графиков и диаграмм, которые помогут вам наглядно представить данные и принять правильные решения на основе анализа данных. Вы научитесь не только проводить анализ данных, но и визуализировать его и готовить отчет в виде интерактивной презентации.

Курс состоит из четырех недель и включает в себя следующие темы.

1. Введение в визуализацию. Библиотека Matplotlib.

2. Прикладные инструменты визуализации данных.

3. Диаграммы в контексте: инфопанели и презентации.

4. Примеры использования библиотек Python.

После освоения курса вы:

• узнаете когнитивные законы и принципы восприятия информации человеком;

• узнаете возможности библиотеки Matplotlib для построения различных видов графиков и настройки их отображения;

• узнаете об инструментах для визуализации данных, используемых в работе аналитика; 

• изучите функциональные возможности сервиса Yandex DataLens для построения и настройки графиков;

• сможете строить некоторые виды графиков в Yandex DataLens; 

• сможете строить графики и диаграммы с помощью библиотеки Altair, добавлять в графики интерактив и выполнять их настройку; 

• сможете строить статистические диаграммы с использованием библиотеки Seaborn;

• сможете создавать презентации на основе диаграмм с помощью движка Reveal.js, встраивая в него диаграммы из Yandex DataLens; 

• сможете создавать интерактивные инфопанели, применяя функционал библиотеки Altair;

• сможете выбрать библиотеки Python для решения задачи анализа данных;

• сможете использовать функциональные возможности нескольких библиотек в одном проекте.

В конце курса вам необходимо пройти проверочный тест и выполнить задание-проект по исследованию данных, по желанию.