Продвинутые методы машинного обучения

Курс “Продвинутые методы машинного обучения” научит вас применять анализ данных и методы машинного обучения для решения практических задач. Вы освоите навыки работы с большими объемами данных и сможете использовать их для анализа и прогнозирования.

В первой половине курса вы сосредоточитесь на изучении библиотек NumPy и Pandas, а также инструментов и библиотек для визуализации данных. 

Во второй половине курса вы познакомитесь с алгоритмами машинного обучения, которые позволят вам решать сложные задачи, связанные с обработкой естественного языка и изображений.

В результате освоения курса вы сможете решать реальные задачи с помощью методов машинного и глубокого обучения.

В каждом курсе вас ждут обязательные задания на оценку с автопроверкой LMS — тесты и задания на программирование, а также проекты с проверкой преподавателем. Рекомендуется смотреть лекции и выполнять задания последовательно. На программе предусмотрены строгие дедлайны.

В первом семестре вы можете, по желанию, выполнить индивидуальное задание по теме «Анализ и визуализация данных».

Во втором семестре в обязательном порядке необходимо решить один из проектов: «Комплексная задача», «ML pipeline» или «Генерация поэзии». Проект — это индивидуальное комплексное задание повышенной сложности. Его результаты вы будете защищать в рамках итоговой аттестации.

Вопросы по курсу вы можете направить на почту puskdpo@phystech.edu

Желаем вам успехов в обучении!

Команда ЦК