Модуль 1. Основы программирования на Python (ML)
Варианты зачисления на курс
В этом курсе вы освоите азы Python и познакомитесь с основными библиотеками языка, используемыми при решении задач машинного обучения.
После освоения курса вы:
-
сможете использовать базовые типы и конструкции Python для написания простых программ, а также сопоставлять и выбирать необходимую структуру данных для конкретной практической задачи;
-
узнаете принципы работы с функциями и сможете применять рекомендации PEP 8 для написания кода;
-
узнаете особенности объектно-ориентированной модели и сможете проектировать необходимые классы и методы классов;
-
сможете использовать конструкции языка для генерации исключений на Python;
-
сможете проводить анализ данных с помощью библиотек NumPy, Pandas и Matplotlib, а также узнаете возможности библиотеки seaborn;
-
научитесь использовать L1- и L2-регуляризации для решения задач машинного обучения;
-
поработаете с распределенной системой контроля версий Git.
Background Colour
Font Face
Font Size
Text Colour