Цифровая кафедра
Программа посвящена изучению популярного и востребованного языка программирования — Python. Материалы курса тематически разделены на четыре модуля.
В первом модуле вы настроите среду разработки и освоите азы Python для написания простых приложений. Во втором модуле вы погрузитесь в объектно-ориентированное программирование и научитесь использовать паттерны проектирования для разработки приложения с графическим интерфейсом. Третий модуль посвящен сбору данных со сторонних сервисов и созданию веб-приложения с использованием фреймворка Django. Четвертый модуль познакомит вас с библиотеками для анализа и визуализации данных.
Завершение обучения
По завершению обучения у вас есть возможность получить диплом о профессиональной переподготовке – документ установленного образца, который повысит вашу конкурентоспособность на рынке труда.
Программа посвящена изучению популярного и востребованного языка программирования — Python. Материалы курса тематически разделены на четыре модуля.
В первом модуле вы настроите среду разработки и освоите азы Python для написания простых приложений. Во втором модуле вы погрузитесь в объектно-ориентированное программирование и научитесь использовать паттерны проектирования для разработки приложения с графическим интерфейсом. Третий модуль посвящен сбору данных со сторонних сервисов и созданию веб-приложения с использованием фреймворка Django. Четвертый модуль познакомит вас с библиотеками для анализа и визуализации данных.
Завершение обучения
По завершению обучения у вас есть возможность получить диплом о профессиональной переподготовке – документ установленного образца, который повысит вашу конкурентоспособность на рынке труда.
Программа «Прикладная аналитика данных» состоит из модулей, каждый из которых фокусируется на определенных аспектах аналитики данных.
В процессе обучения вы изучите задачи продуктового аналитика, его роль в команде продукта, освоите работу с метриками и научитесь проводить исследования рынка. Кроме того, вы познакомитесь с системами аналитики Яндекс Метрика и App Metrica.
В рамках программы вы также овладеете набором инструментов и технологий: сможете составлять SQL-запросы для выборки данных из базы данных, разрабатывать приложения на Python для анализа данных, освоите методику проведения А/В-тестов и научитесь создавать понятные дашборды, помогающие в принятии решений.
Завершение обучения
После окончания обучения у вас есть возможность получить диплом о профессиональной переподготовке – документ установленного образца, который повысит вашу конкурентоспособность на рынке труда.
Добро пожаловать на курс “Основы машинного и глубокого обучения”!
Курс “Основы машинного и глубокого обучения” посвящен изучению основных современных моделей машинного и глубокого обучения. Материалы курса тематически разделены на четыре курса.
В первом курсе вы освоите азы Python и познакомитесь с основными библиотеками языка, используемыми при решении задач машинного обучения. Во втором курсе вы научитесь реализовывать базовые модели машинного обучения. Третий курс познакомит вас с прикладными моделями машинного обучения, вы научитесь использовать линейные модели и строить решающие деревья. В четвертом курсе вы познакомитесь с методами работы с естественным языком и изображением с помощью нейросетевых моделей.
В результате освоения курса вы сможете решать реальные задачи с помощью методов машинного и глубокого обучения.
В каждом курсе вас ждут обязательные задания на оценку с автопроверкой LMS — тесты и задания на программирование, а также проекты с проверкой преподавателем. Рекомендуется смотреть лекции и выполнять задания последовательно. На программе предусмотрены строгие дедлайны.
Вопросы по курсу вы можете направить на почту puskdpo@phystech.edu
Желаем вам успехов в обучении!
Команда ЦК
Программа посвящена изучению популярного и востребованного языка программирования — Python. Материалы курса тематически разделены на четыре модуля.
В первом модуле вы настроите среду разработки и освоите азы Python для написания простых приложений. Во втором модуле вы погрузитесь в объектно-ориентированное программирование и научитесь использовать паттерны проектирования для разработки приложения с графическим интерфейсом. Третий модуль посвящен сбору данных со сторонних сервисов и созданию веб-приложения с использованием фреймворка Django. Четвертый модуль познакомит вас с библиотеками для анализа и визуализации данных.
Завершение обучения
По завершению обучения у вас есть возможность получить диплом о профессиональной переподготовке – документ установленного образца, который повысит вашу конкурентоспособность на рынке труда.
Программа посвящена изучению популярного и востребованного языка программирования — Python. Материалы курса тематически разделены на четыре модуля.
В первом модуле вы настроите среду разработки и освоите азы Python для написания простых приложений. Во втором модуле вы погрузитесь в объектно-ориентированное программирование и научитесь использовать паттерны проектирования для разработки приложения с графическим интерфейсом. Третий модуль посвящен сбору данных со сторонних сервисов и созданию веб-приложения с использованием фреймворка Django. Четвертый модуль познакомит вас с библиотеками для анализа и визуализации данных.
Завершение обучения
По завершению обучения у вас есть возможность получить диплом о профессиональной переподготовке – документ установленного образца, который повысит вашу конкурентоспособность на рынке труда.
Программа «Продуктовая аналитика» состоит из модулей, каждый из которых фокусируется на определенных аспектах аналитики данных.
В процессе обучения вы изучите задачи продуктового аналитика, его роль в команде продукта, освоите работу с метриками и научитесь проводить исследования рынка. Кроме того, вы познакомитесь с системами аналитики Яндекс Метрика и App Metrica.
В рамках программы вы также овладеете набором инструментов и технологий: сможете составлять SQL-запросы для выборки данных из базы данных, разрабатывать приложения на Python для анализа данных, освоите методику проведения А/В-тестов и научитесь создавать понятные дашборды, помогающие в принятии решений.
Завершение обучения
После окончания обучения у вас есть возможность получить диплом о профессиональной переподготовке – документ установленного образца, который повысит вашу конкурентоспособность на рынке труда.
Курс “Продвинутые методы машинного обучения” научит вас применять анализ данных и методы машинного обучения для решения практических задач. Вы освоите навыки работы с большими объемами данных и сможете использовать их для анализа и прогнозирования.
В первой половине курса вы сосредоточитесь на изучении библиотек NumPy и Pandas, а также инструментов и библиотек для визуализации данных.
Во второй половине курса вы познакомитесь с алгоритмами машинного обучения, которые позволят вам решать сложные задачи, связанные с обработкой естественного языка и изображений.
В результате освоения курса вы сможете решать реальные задачи с помощью методов машинного и глубокого обучения.
В каждом курсе вас ждут обязательные задания на оценку с автопроверкой LMS — тесты и задания на программирование, а также проекты с проверкой преподавателем. Рекомендуется смотреть лекции и выполнять задания последовательно. На программе предусмотрены строгие дедлайны.
В первом семестре вы можете, по желанию, выполнить индивидуальное задание по теме «Анализ и визуализация данных».
Во втором семестре в обязательном порядке необходимо решить один из проектов: «Комплексная задача», «ML pipeline» или «Генерация поэзии». Проект — это индивидуальное комплексное задание повышенной сложности. Его результаты вы будете защищать в рамках итоговой аттестации.
Вопросы по курсу вы можете направить на почту puskdpo@phystech.edu
Желаем вам успехов в обучении!
Команда ЦК
Background Colour
Font Face
Font Size
Text Colour